Diagnóstico Corporativo de Letramento em IA

Mapeie o conhecimento em IA de toda a empresa para Implementar uma estratégica de alta precisão de Capacitação Corporativa em Inteligência Artificial.

conceito

O QUE É?

O Diagnóstico Corporativo de Letramento em Inteligência Artificial tem como objetivo mapear, de forma ampla, o conhecimento em IA presente na organização. A partir da aplicação de um questionário estruturado a todos (ou a um público-alvo definido), o diagnóstico mede o nível de conhecimento atual dos colaboradores sobre IA e suas aplicações, comparando-o com a percepção que cada um tem sobre o próprio domínio do tema.

O resultado é um retrato detalhado da maturidade em IA por área de negócio, perfil profissional e nível de conhecimento, permitindo direcionar ações de capacitação, comunicação e inovação de forma objetiva e alinhada à estratégia da empresa. O diagnóstico integra-se naturalmente às trilhas de capacitação em IA já oferecidas pela iProcess Education, viabilizando um ciclo completo de letramento, aplicação prática e mensuração da evolução.

O instrumento combina autoavaliação e questões objetivas de múltipla escolha. As perguntas são organizadas em cinco pilares (os itens abaixo podem ser apresentados em formato de caixas com título e destaque).

Fundamentos

conceitos básicos, tipos de IA e funcionamento.

Recursos

tecnologias, plataformas e modelos que suportam a IA.

Aplicações

identificação de usos práticos da IA no negócio.

Desafios

riscos, vieses, governança, ética e privacidade.

Ferramentas

familiaridade com softwares e soluções de IA usados no dia a dia.

passo a passo

COMO FUNCIONA?

A execução do diagnóstico passa pelas etapas de:

Planejamento

definição do escopo (áreas, público, prazos), canais de comunicação interna e recortes analíticos (área, função, unidade).

Aplicação do questionário

envio do link, monitoramento da participação e apoio à divulgação para garantir boa cobertura do público-alvo.

Consolidação e análise

cálculo de scores por pilar e média geral, comparação entre conhecimento auto declarado e medido, e construção de dashboards com dispersão de resultados, níveis por área e por perfil.

Padrões de conhecimento e trilhas

agrupamento dos colaboradores em padrões de maturidade (combinações de níveis nos 5 pilares) e indicação de trilhas recomendadas com módulos de capacitação adequados a cada padrão.

Devolutiva executiva e plano de ação

apresentação dos principais achados, riscos e oportunidades, e proposta de plano de desenvolvimento em IA (palestras, cursos, workshops).

**Após execução das ações de desenvolvimento, nova rodada de verificação​

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Para formar um time capacitado em dados, é essencial promover iniciativas como palestras, cursos e workshops, adaptadas ao nível de cada pessoa. Entretanto, é importante adaptar essas experiências ao nível de maturidade de cada pessoa.