IA na prática

Como e onde são aplicados os conceitos de Integência Artficial, na prática

aplicações práticas

Algumas aplicações na prática de Inteligência Artificial

Reconhecimento Facial nos Ônibus de Porto Alegre: como a IA garante o uso correto dos benefícios

Categoria de IA:

Visão

Superpoder:

Visão: Realiza reconhecimento facial

Área de Negócio:

Logística e Transportes

Onboarding: como a Unilever usa IA para apoiar novos colaboradores

Categoria de IA:

Assistência

Superpoder:

Assistência: Atua como assistente corporativo, Diálogo: Conversa por texto e voz

Área de Negócio:

Gestão de Pessoas / RH

IA a Serviço da Inclusão: Como o Autism Glass Project ajuda crianças com autismo a reconhecer emoções

Categoria de IA:

Visão

Superpoder:

Visão: Analisa imagens e identifica um padrão, Visão: Identifica e descreve uma imagem

Área de Negócio:

Saúde

Milhões de previsões por dia: como a Shell usa IA para prevenir falhas antes que aconteçam

Categoria de IA:

Operação

Superpoder:

Execução: Executa ações em sistemas de informação

Área de Negócio:

Compras e Suprimentos

Segurança Residencial: O Impacto do Reconhecimento Facial em Condomínios

Categoria de IA:

Visão

Superpoder:

Visão: Realiza reconhecimento facial

Área de Negócio:

Segurança

Robôs de software extraem informações de pedidos de clientes

Categoria de IA:

Execução

Superpoder:

Execução: Confere documentos, Execução: Preenche informações em um sistema de informação, Leitura: Extrai dados de documentos

Área de Negócio:

Marketing e Vendas

CATEGORIAS DE IA

Aprendizado

A capacidade de processar enormes volumes dados aliado ao poder dos grandes modelos linguagem (Large Language Models) amplifica o uso IA criar uma habilidade aprendizado a partir da escritaNela, submetemos documentos para Inteligência Artificial, que adquire conhecimento necessário responder perguntas sobre conteúdo aprendeu.

Audição

Capacidade da Inteligência Artifical em reconhecer sons, processar e gerar uma série de resultados a partir da sua interpretação. Com esta capacidade intregrada a outras, como aprendizado, o diálogo ou geração de conteúdo, é possível lar a IA a interagir com humanos de forma natural através de uma interface de conversação natural por voz.

Compreensão

A capacidade da Inteligência Artificial em compreender textos e documentos, dando-lhe a habilidade de interpretar seu conteúdo, extrair informações tirar conclusões com base contexto, automatizando tarefas complexidade simples média que demandam interpretação.

Criação

A partir de uma enorme quantidade conteúdo em múltiplos formatos, como texto, áudio, fotos e vídeos submetidos para análise indexação, a IA Generativa gera conteúdos inéditos inspirados neste conhecimento adquirido.

Diálogo

A Capacidade de dialogar forma humanizada é uma das maiores contribuições da IA Generativa. Através do aprendizado com base em documentos e criação fluxos atendimento, nova geração chatbots está alterando a como empresas realizam seu atendimento.

Escrita

A capacidade da IA de escrever textos forma autônoma traz muitos benefícios para a produtividade. Com ela é possível automatizar criação conteúdo alta qualidade, com coerência e coesão, até mesmo um toque criatividade. Essa se aplica em diversas tarefas como na relatórios, redação e-mails, elaboração documentos pequisa técnicos.

Execução

A integração entre soluções de RPA (Automação de Processos Robóticos) e soluções de IA (Inteligência Artificial) permite que os robôs de software executem ações mais inteligentes com apoio da IA. Isso significa que a IA pode analisar informações e tomar decisões, enquanto o RPA executa as operações, consultando ou atualizando dados nos sistemas. Com isso, os resultados produzidos pela IA são imputados nos sistemas de forma automatizada, aumentando a eficiência e a precisão dos processos.

Leitura

Por meio da leitura, a IA expande sua capacidade de interpretação de texto ao compreender o sentido do que está escrito e extrair informações do conteúdo. A partir desse entendimento, a IA pode responder às informações interpretadas, avaliar o sentimento expresso no texto, traduzir para outras línguas e sugerir correções ao que foi redigido.

Mineração

Soluções de mineração trazem insights importantes a respeito tarefas repetitivas que são realizadas na organização e como os processos negócio se comportam, servindo soluções relevantes para o redesenho automação processos.

Operação

Uso da Inteligência Artificial em fábricas e atividades manuais através de tecnologias visão computacional, predição tomada decisão permite cada vez mais o incremento habilidades robotizações físicas.

Orquestração

Soluções de BPMS estruturam, padronizam, coordenam e distribuem o trabalho ao longo de um processo, orquestrando a interação entre atividades humanas e as tecnologias de hiperautomação como RPA, Captura cognitiva, Inteligência Artificial e Chatbots.

Predição e Insights

Por meio da análise de grandes conjuntos de dados, a Inteligência Artificial consegue identificar padrões, tendências e correlações entre variáveis, gerando previsões, insights, segmentando grupos identificando critérios para clusterização.

Programação

Algoritmos de codificação têm a capacidade de desenvolver programas em diversas linguagens, analisar o código já desenvolvido, identificar erros e propor soluções mais eficientes.

Raciocínio

A capacidade de raciocínio permite que a Inteligência Artificial analise e compreenda problemas lógicos matemáticos, construa uma linha e, com base nisso, resolva os apresentados.

recomendação

Soluções de recomendação baseadas em Inteligência Artificial analisam um caso cruzando e comparando a outros casos com características semelhantes, para realizar recomendações.

Visão

Através da visão computacional a inteligência artificial consegue analisar e descrever o que está acontecendo em um vídeo, identificar padrões e distorções em imagens e realizar o reconhecimento facial.

Assistência

Assistentes de Inteligência Artificial apoiam o dia a de profissionais respondendo a perguntas, prestando informações, apoiando a rotina de escritório e até mesmo realizando ações para tornar o trabalho e o tempo destas pessoas mais eficiente e produtivo.

Central iProcess de Agentes

Encontre agentes de IA que otimizam,automatizam e escalam os seus projetos

Agente de Devolução de Produtos

Gerenciar solicitações de devolução, cancelamento ou desistência dentro do prazo legal de 7 dias, automatizando todo o fluxo operacional e o contato com o cliente.

Indústrias:

Indústria, Varejo

Área de Negócio:

Atendimento

Agente de Exames Periódicos

Monitorar automaticamente o vencimento de exames periódicos obrigatórios e garantir o agendamento, comunicação e conformidade dos colaboradores com as exigências legais e de saúde ocupacional.

Indústrias:

Indústria, Serviços, Turismo, Varejo

Área de Negócio:

Recursos Humanos

Formação em IA

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webinars ia

Marketing iProcess
16/11/2023

Webinar: Os 52 Super Poderes da Inteligência Artificial

Percebemos que um dos principais desafios das organizações no uso da Inteligência Artificial é o de saber o que ela é, o que pode fazer e onde estas capacidades pode ser aplicadas. Entendendo este desafio, a iProcess criou um jogo de cartas com 16 categorias e 52 super poderes que a Inteligência Artificial pode habilitar dentro dos processos de negócio.

Marketing iProcess
20/03/2024

O poder da Machine Learning na transformação de dados em estratégia

Acompanhe como foi essa live incrível

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A Inteligência Artificial (IA) está dominando as conversas empresariais e prometendo uma revolução nos processos de negócios.

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IA na prática

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Categoria de IA:

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Área de Negócio:

Categoria de IA:

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Área de Negócio:

Categoria de IA:

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Área de Negócio:

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Diálogo

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Escrita

Execução

Leitura

Mineração

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Predição e Insights

Por meio da análise de grandes conjuntos de dados, a Inteligência Artificial consegue identificar padrões, tendências e correlações entre variáveis, gerando previsões, insights, segmentando grupos identificando critérios para clusterização.

Programação

Algoritmos de codificação têm a capacidade de desenvolver programas em diversas linguagens, analisar o código já desenvolvido, identificar erros e propor soluções mais eficientes.

Raciocínio

A capacidade de raciocínio permite que a Inteligência Artificial analise e compreenda problemas lógicos matemáticos, construa uma linha e, com base nisso, resolva os apresentados.

recomendação

Soluções de recomendação baseadas em Inteligência Artificial analisam um caso cruzando e comparando a outros casos com características semelhantes, para realizar recomendações.

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