IA na prática

Como e onde são aplicados os conceitos de Integência Artficial, na prática

aplicações práticas

Algumas aplicações na prática de Inteligência Artificial

Como a IKEA usa IA generativa para transformar a experiência de compra com ambientes personalizados

Categoria de IA:

Superpoder:

Criação: Cria conteúdo, Criação: Gera imagens, vídeos e realidade virtual, Escrita: Reescreve textos com o mesmo sentido, Escrita: Resume ou melhora textos, Visão: Analisa expressões faciais, Visão: Analisa vídeos e imagens, Visão: Identifica e descreve uma imagem

Área de Negócio:

Marketing e Vendas

Transformando Desafios em Oportunidades: O Poder da IA na Prevenção de Cancelamentos de Assinatura

Categoria de IA:

Superpoder:

Predição & Insights: Analisa dados e oferece insights, Predição & Insights: Entende tendências e padrões

Área de Negócio:

Serviços

Dúvidas sobre políticas e processos são respondidos através de assistentes digitais

Categoria de IA:

Superpoder:

Aprendizado: Estuda Documentos, Aprendizado: Responde Perguntas

Área de Negócio:

Gestão de Pessoas / RH

Assistentes Informam como estão as entregas de pedidos

Categoria de IA:

Superpoder:

Diálogo: Responde perguntas consultando uma base de dados, Predição & Insights: Faz predição com base em aprendizado, Raciocínio: Resolve problemas lógicos e matemáticos

Área de Negócio:

Logística e Transportes

Clube Esportivo monitora o que está sendo falado nas mídias jornalísticas

Categoria de IA:

Superpoder:

Audição: Converte Som em Texto, Escrita: Resume ou melhora textos, Leitura: Analisa sentimentos em textos, Leitura: Extrai dados de documentos, Predição & Insights: Detecta fraudes e anomalias

Área de Negócio:

Marketing e Vendas

Segmentação Inteligente: O Impacto da IA na Clusterização de Clientes e Personalização de Marketing

Categoria de IA:

Superpoder:

Predição & Insights: Analisa dados e oferece insights

Área de Negócio:

Marketing e Vendas

CATEGORIAS DE IA

Aprendizado

A capacidade de processar enormes volumes dados aliado ao poder dos grandes modelos linguagem (Large Language Models) amplifica o uso IA criar uma habilidade aprendizado a partir da escritaNela, submetemos documentos para Inteligência Artificial, que adquire conhecimento necessário responder perguntas sobre conteúdo aprendeu.

Audição

Capacidade da Inteligência Artifical em reconhecer sons, processar e gerar uma série de resultados a partir da sua interpretação. Com esta capacidade intregrada a outras, como aprendizado, o diálogo ou geração de conteúdo, é possível lar a IA a interagir com humanos de forma natural através de uma interface de conversação natural por voz.

Compreensão

A capacidade da Inteligência Artificial em compreender textos e documentos, dando-lhe a habilidade de interpretar seu conteúdo, extrair informações tirar conclusões com base contexto, automatizando tarefas complexidade simples média que demandam interpretação.

Criação

A partir de uma enorme quantidade conteúdo em múltiplos formatos, como texto, áudio, fotos e vídeos submetidos para análise indexação, a IA Generativa gera conteúdos inéditos inspirados neste conhecimento adquirido.

Diálogo

A Capacidade de dialogar forma humanizada é uma das maiores contribuições da IA Generativa. Através do aprendizado com base em documentos e criação fluxos atendimento, nova geração chatbots está alterando a como empresas realizam seu atendimento.

Escrita

A capacidade da IA de escrever textos forma autônoma traz muitos benefícios para a produtividade. Com ela é possível automatizar criação conteúdo alta qualidade, com coerência e coesão, até mesmo um toque criatividade. Essa se aplica em diversas tarefas como na relatórios, redação e-mails, elaboração documentos pequisa técnicos.

Execução

A integração entre soluções de RPA (Automação de Processos Robóticos) e soluções de IA (Inteligência Artificial) permite que os robôs de software executem ações mais inteligentes com apoio da IA. Isso significa que a IA pode analisar informações e tomar decisões, enquanto o RPA executa as operações, consultando ou atualizando dados nos sistemas. Com isso, os resultados produzidos pela IA são imputados nos sistemas de forma automatizada, aumentando a eficiência e a precisão dos processos.

Leitura

Por meio da leitura, a IA expande sua capacidade de interpretação de texto ao compreender o sentido do que está escrito e extrair informações do conteúdo. A partir desse entendimento, a IA pode responder às informações interpretadas, avaliar o sentimento expresso no texto, traduzir para outras línguas e sugerir correções ao que foi redigido.

Mineração

Soluções de mineração trazem insights importantes a respeito tarefas repetitivas que são realizadas na organização e como os processos negócio se comportam, servindo soluções relevantes para o redesenho automação processos.

Operação

Uso da Inteligência Artificial em fábricas e atividades manuais através de tecnologias visão computacional, predição tomada decisão permite cada vez mais o incremento habilidades robotizações físicas.

Orquestração

Soluções de BPMS estruturam, padronizam, coordenam e distribuem o trabalho ao longo de um processo, orquestrando a interação entre atividades humanas e as tecnologias de hiperautomação como RPA, Captura cognitiva, Inteligência Artificial e Chatbots.

Predição e Insights

Por meio da análise de grandes conjuntos de dados, a Inteligência Artificial consegue identificar padrões, tendências e correlações entre variáveis, gerando previsões, insights, segmentando grupos identificando critérios para clusterização.

Programação

Algoritmos de codificação têm a capacidade de desenvolver programas em diversas linguagens, analisar o código já desenvolvido, identificar erros e propor soluções mais eficientes.

Raciocínio

A capacidade de raciocínio permite que a Inteligência Artificial analise e compreenda problemas lógicos matemáticos, construa uma linha e, com base nisso, resolva os apresentados.

recomendação

Soluções de recomendação baseadas em Inteligência Artificial analisam um caso cruzando e comparando a outros casos com características semelhantes, para realizar recomendações.

Visão

Através da visão computacional a inteligência artificial consegue analisar e descrever o que está acontecendo em um vídeo, identificar padrões e distorções em imagens e realizar o reconhecimento facial.

Assistência

Assistentes de Inteligência Artificial apoiam o dia a de profissionais respondendo a perguntas, prestando informações, apoiando a rotina de escritório e até mesmo realizando ações para tornar o trabalho e o tempo destas pessoas mais eficiente e produtivo.

Central iProcess de Agentes

Encontre agentes de IA que otimizam,automatizam e escalam os seus projetos

Agente de Baixa de Títulos de Clientes

Automatizar o processo de identificação, baixa e comunicação de pagamentos realizados por clientes, garantindo atualização correta dos registros e notificações necessárias.

Indústrias:

Indústria, Serviços, Turismo, Varejo

Área de Negócio:

Financeiro

Assistente de Consultório Odontológico

Orientar pacientes sobre procedimentos odontológicos e gerenciar agenda de consultas.

Indústrias:

Serviços

Área de Negócio:

Atendimento

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Engenharia de Prompt para Usuários de Negócio

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webinars ia

Elas Falam Sobre IA | O poder da Machine Learning na transformação de dados em estratégia

Elas Falam Sobre IA | IA como você sempre quis ver: habilidades inteligentes que estão transformando a forma como trabalhamos

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A Inteligência Artificial (IA) está dominando as conversas empresariais e prometendo uma revolução nos processos de negócios.

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Categoria de IA:

Superpoder:

Criação: Cria conteúdo, Criação: Gera imagens, vídeos e realidade virtual, Escrita: Reescreve textos com o mesmo sentido, Escrita: Resume ou melhora textos, Visão: Analisa expressões faciais, Visão: Analisa vídeos e imagens, Visão: Identifica e descreve uma imagem

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Categoria de IA:

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Predição e Insights

Por meio da análise de grandes conjuntos de dados, a Inteligência Artificial consegue identificar padrões, tendências e correlações entre variáveis, gerando previsões, insights, segmentando grupos identificando critérios para clusterização.

Programação

Algoritmos de codificação têm a capacidade de desenvolver programas em diversas linguagens, analisar o código já desenvolvido, identificar erros e propor soluções mais eficientes.

Raciocínio

A capacidade de raciocínio permite que a Inteligência Artificial analise e compreenda problemas lógicos matemáticos, construa uma linha e, com base nisso, resolva os apresentados.

recomendação

Soluções de recomendação baseadas em Inteligência Artificial analisam um caso cruzando e comparando a outros casos com características semelhantes, para realizar recomendações.

Visão

Através da visão computacional a inteligência artificial consegue analisar e descrever o que está acontecendo em um vídeo, identificar padrões e distorções em imagens e realizar o reconhecimento facial.

Assistência

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