Verificação de comprovantes de entrega no transporte rodoviário transformada com Automação Inteligente

No setor de transportes rodoviários, a comprovação da entrega é um processo crítico. Em especial no Brasil, onde a legislação exige o preenchimento manual de documentos como o Conhecimento de Transporte Eletrônico (CT-e) e os canhotos das Notas Fiscais, a complexidade aumenta. 

A exigência de dados preenchidos corretamente, assinaturas legíveis e carimbos válidos por parte dos destinatários é uma condição necessária para que o cliente da transportadora libere o pagamento do frete. No entanto, esse processo, muitas vezes realizado por motoristas e recebedores pouco treinados, acaba sendo falho e custoso. 

O processo tradicional de comprovação de entrega enfrenta diversos obstáculos:

  • Documentos com preenchimento manual incompleto, ilegível ou ausente (assinatura, nome do recebedor, carimbo da empresa).
  • Alto volume de documentos para serem conferidos manualmente, com risco de erros ou necessidade de validação por amostragem.
  • Risco de atrasos no recebimento de pagamentos pelos fretes realizados, quando os comprovantes não atendem às exigências dos clientes.
  • Necessidade de retrabalho quando o motorista precisa retornar ao local de entrega para regularizar os documentos.

A ausência de um controle rigoroso e automatizado comprometia a eficiência, a acurácia e a capacidade de escala desse processo.

Para enfrentar esse desafio, a iProcess propôs a uma grande transportadora brasileira a implementação de uma solução inteligente que combina:

  • Automação do fluxo de processo, garantindo integridade desde o momento da entrega até a confirmação final.
  • Digitalização dos comprovantes de entrega, com envio das imagens via aplicativo por parte dos motoristas.
  • Análise automatizada com IA Generativa, que avalia criteriosamente os seguintes pontos:
    • Se o campo de nome e documento do recebedor está preenchido.
    • Se há assinatura e carimbo.
    • Se o carimbo identifica corretamente a empresa recebedora.
    • Se todos os canhotos das notas fiscais vinculadas ao CT-e foram preenchidos corretamente.

A IA foi treinada com prompts específicos para identificar falhas comuns e alertar automaticamente quando um documento não atende aos critérios, solicitando que o entregador volte ao cliente para corrigir a falha — antes de encerrar o processo.

A implementação dessa solução trouxe diversos ganhos para a transportadora:

  • Redução significativa no trabalho manual, substituindo a análise amostral por verificação completa e automatizada.
  • Aumento da integridade das informações coletadas, garantindo conformidade com os requisitos dos clientes.
  • Agilidade no processo de confirmação de entrega, acelerando o ciclo de recebimento e faturamento.
  • Redução de retrabalhos, com alertas em tempo real que evitam perdas de tempo e deslocamentos adicionais.
  • Melhor visibilidade e rastreabilidade do processo, com todo o histórico registrado digitalmente.

 

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