No competitivo mercado de moda, compreender e antecipar as preferências dos consumidores é essencial. A Lojas Renner, reconhecida por sua cultura orientada a dados, investe em inteligência artificial (IA) para aprimorar a experiência de compra, desde o desenvolvimento de coleções até a recomendação personalizada de produtos.
A velocidade com que surgem novas tendências e a constante mudança no comportamento dos consumidores exigiam que a Renner tomasse decisões cada vez mais rápidas e embasadas. Era necessário analisar um volume massivo de dados, vindos de diversas fontes e canais, para identificar tendências emergentes, ajustar o sortimento de produtos com precisão e garantir que cada loja, física ou digital, recebesse o mix ideal de peças. Além disso, a empresa buscava entregar uma experiência de compra mais relevante e personalizada, conectada ao estilo e às preferências individuais de seus clientes em diferentes regiões do país.
Para enfrentar esses desafios, a Lojas Renner S.A. apostou na aplicação estratégica de soluções de inteligência artificial e machine learning ao longo de toda a cadeia de valor. No desenvolvimento de coleções, a IA foi empregada para coletar, filtrar e interpretar dados de redes sociais, desfiles e eventos de moda, proporcionando maior assertividade e agilidade nas decisões de criação. Na gestão do sortimento, modelos inteligentes foram implementados para definir a distribuição ideal de produtos por loja, SKU e canal, dentro de uma abordagem omnicanal e integrada, reduzindo erros e otimizando estoques. Já nos canais digitais, a empresa introduziu sistemas de recomendação baseados em IA, capazes de sugerir peças alinhadas ao perfil de cada cliente, com planos para expandir essa personalização também ao ambiente físico das lojas. Essas iniciativas evidenciam o papel da IA como catalisadora de inovação e eficiência no varejo de moda da Renner.
A implementação da inteligência artificial gerou ganhos expressivos para a Lojas Renner S.A., tanto na operação quanto na experiência do consumidor:
- Redução do ciclo de desenvolvimento de produtos, com aumento da produtividade e eficiência da cadeia de fornecimento.
- Estoques mais enxutos e alinhados à demanda real, evitando excesso de produção e desperdício de matéria-prima.
- Melhoria significativa nos prazos de abastecimento, atingindo níveis recordes de eficiência logística.
- Experiência de compra mais personalizada, com recomendações de moda baseadas nos gostos e comportamentos individuais dos clientes.
