Com presença global e um portfólio de marcas amplamente conhecidas, a Kraft Heinz opera com uma enorme complexidade em suas cadeias de suprimento e processos financeiros. Um dos maiores desafios da empresa estava na área de contas a pagar, onde a falta de visibilidade e gargalos processuais resultavam em altos volumes de faturas vencidas e ineficiências operacionais. Para resolver esse problema, a Kraft Heinz recorreu ao uso de inteligência artificial aplicada à análise de processos.
O processo procure-to-pay da Kraft Heinz envolvia múltiplas etapas, sistemas e equipes em diferentes países. Os principais desafios eram:
- Alto volume de faturas vencidas, impactando o relacionamento com fornecedores e gerando possíveis penalidades.
- Falta de visibilidade de ponta a ponta sobre o processo de contas a pagar, dificultando a identificação de gargalos.
- Dificuldade em priorizar melhorias e entender onde estavam os maiores desvios no processo.
- Processos heterogêneos entre unidades e regiões, sem padronização clara.
Essas limitações comprometiam a performance financeira e a eficiência do time de finanças.
A Kraft Heinz adotou uma solução de process mining com inteligência artificial para mapear, analisar e otimizar o processo de contas a pagar.
- A IA analisou os dados transacionais dos sistemas ERP da companhia, reconstruindo o fluxo real do processo procure-to-pay.
- A solução identificou pontos de atrito, como aprovações em atraso, duplicidade de etapas, desvios em relação ao fluxo ideal e variações entre unidades.
- Foram gerados painéis com visibilidade em tempo real, permitindo acompanhamento de métricas como tempo médio de processamento, taxa de faturas vencidas e conformidade por região.
Com base nos insights, a empresa conseguiu redesenhar partes do processo, padronizar fluxos e aplicar automações pontuais.
A análise com IA trouxe resultados expressivos para a Kraft Heinz:
- Apontamento de redução de 30% nas faturas vencidas, com impacto direto na saúde financeira e nos relacionamentos com fornecedores.
- Visibilidade end-to-end do processo procure-to-pay, com dados unificados e dashboards em tempo real.
- Identificação e eliminação de gargalos, otimizando o tempo de ciclo e a produtividade da equipe.
- Padronização de processos entre unidades, com maior controle e governança operacional.
