Compreensão

Identificação de Responsabilidade em Sinistro Auto

Em processos de sinistros de trânsito, uma das etapas mais críticas para seguradoras é a análise dos boletins de ocorrência (BOs) para determinar quem foi o responsável pelo acidente: o segurado ou um terceiro. Esse processo é essencial para decidir se o caso deve seguir para cobrança judicial, indenização ou encerramento. No entanto, como os boletins são redigidos em formato livre e variam significativamente em estilo, vocabulário e estrutura, a automação tradicional com regras fixas mostrou-se limitada. É nesse contexto que entra a IA generativa, capaz de interpretar linguagem natural com precisão e contexto.

Os boletins de ocorrência trazem descrições livres e não padronizadas, escritas por diferentes policiais, em estilos diversos e com níveis variados de detalhamento. Isso impede que soluções automatizadas baseadas em palavras-chave, regras ou formulários estruturados funcionem de maneira eficaz. A consequência é a necessidade de uma triagem manual feita por analistas especializados, o que gera alto custo, lentidão no processo e risco de inconsistência na decisão sobre a responsabilidade.

A seguradora implementou uma solução baseada em IA generativa (LLMs – Large Language Models) para realizar a leitura e interpretação dos boletins de ocorrência. O sistema analisa o conteúdo textual do BO e identifica automaticamente:

  • A dinâmica do acidente descrita no boletim;
  • Indícios e frases que indicam culpa presumida do segurado ou do terceiro;
  • Conclusões textuais que apontam o agente causador, conforme descrito pelo autor do BO.

Com isso, a IA gera uma classificação automatizada do caso (segurado culpado, terceiro culpado ou indeterminado), além de uma justificativa explicável em linguagem natural que pode ser auditada por analistas humanos ou diretamente usada pelo time jurídico.

A solução foi integrada com os sistemas internos da seguradora, permitindo o redirecionamento automático dos casos com indícios de culpa de terceiros para a área jurídica responsável por ressarcimento.

A adoção da IA generativa na triagem de boletins de ocorrência trouxe ganhos expressivos para a operação da seguradora:

  • Redução de mais de 80% no tempo de triagem dos boletins.
  • Aumento da assertividade na classificação de responsabilidade, com mais consistência nas decisões.
  • Liberação de analistas humanos para focar em casos complexos ou litigiosos.
  • Aceleração na abertura de ações regressivas contra terceiros culpados.
  • Melhoria na experiência do segurado, com mais agilidade nas respostas.

 

Categoria de IA

Área de Negócio