A tomada de decisão clínica é uma das atividades mais críticas e complexas na área da saúde. Médicos precisam considerar inúmeros sintomas, sinais e históricos de pacientes em pouco tempo, o que pode gerar incertezas e atrasos nos diagnósticos. A startup Ada Health desenvolveu um assistente clínico baseado em inteligência artificial para apoiar médicos e pacientes na identificação de possíveis condições de saúde, utilizando uma abordagem fundamentada em raciocínio probabilístico e conhecimento médico validado.
A Ada identificou que muitas decisões clínicas iniciais são tomadas com informações incompletas, especialmente em atendimentos primários ou pela própria pessoa buscando ajuda. Isso pode levar a:
- Diagnósticos imprecisos ou tardios.
- Sobrecarga de atendimentos em serviços de emergência.
- Dificuldade no acesso a informações confiáveis para pacientes.
Era necessário criar uma ferramenta confiável, ágil e baseada em evidências para auxiliar no reconhecimento precoce de condições médicas, tanto por profissionais quanto por pacientes.
A Ada Health desenvolveu uma IA clínica baseada em um mecanismo probabilístico bayesiano, combinando:
- Um extenso banco de conhecimento médico, validado por especialistas.
- Um motor de inferência que analisa sintomas relatados e histórico de saúde.
- Algoritmos probabilísticos para avaliar, em tempo real, possíveis causas e sugerir encaminhamentos.
O assistente pode ser acessado via app por pacientes ou integrado a fluxos clínicos de instituições de saúde, como apoio à triagem e pré-consulta. A interface é amigável e conduz o usuário por uma sequência de perguntas adaptadas ao seu relato, permitindo resultados rápidos e personalizados.
O uso do assistente clínico da Ada gerou impactos significativos:
- Redução do tempo para identificar causas prováveis de sintomas.
- Maior assertividade nas orientações iniciais, com base em padrões clínicos.
- Desafogamento de serviços de saúde, ao orientar pacientes sobre o nível de urgência e tipo de profissional a procurar.
- Empoderamento do paciente, com acesso rápido a informações de qualidade.
