Em diversas cidades dos Estados Unidos, o tempo de resposta de veículos de emergência é crucial para salvar vidas. No entanto, o tráfego urbano frequentemente impede que ambulâncias, caminhões de bombeiros e outros veículos prioritários cheguem rapidamente ao seu destino. Para enfrentar esse desafio, a empresa LYT desenvolveu uma solução baseada em inteligência artificial que otimiza o fluxo de tráfego, priorizando a passagem desses veículos em situações críticas.
O principal desafio enfrentado pelas cidades é a lentidão no deslocamento de veículos de emergência devido a semáforos descoordenados e congestionamentos. Esse problema não apenas atrasa o atendimento a emergências, mas também aumenta os riscos para a população e para os próprios socorristas. Além disso, eventos de grande porte, como shows e condições climáticas adversas, agravam ainda mais a situação, exigindo soluções eficientes e adaptáveis para o gerenciamento do tráfego urbano.
A LYT implementou uma plataforma baseada em nuvem que utiliza tecnologias de veículos conectados e algoritmos de aprendizado de máquina para otimizar o fluxo de tráfego. Essa solução permite que veículos de emergência, transporte público e outros veículos prioritários comuniquem-se com os semáforos da cidade, solicitando luz verde para facilitar sua passagem. A tecnologia analisa dados em tempo real, como localização dos veículos, condições de tráfego e rotas ideais, para ajustar os sinais de trânsito de forma dinâmica. Além disso, a plataforma foi aplicada para minimizar congestionamentos durante eventos de grande escala e auxiliar na operação de veículos como caminhões de neve em condições climáticas adversas.
A implementação da solução de IA trouxe benefícios significativos para as cidades que a adotaram:
- Redução de até 69% no tempo de resposta de veículos de emergência.
- Diminuição do tempo de travessia da cidade de 46 para 14 minutos em locais como Fremont, Califórnia.
- Melhoria na fluidez do tráfego durante eventos de grande porte.
- Apoio eficiente à operação de veículos em condições climáticas adversas.
- Integração com sistemas existentes de gerenciamento de tráfego, sem necessidade de infraestrutura adicional.
Esses resultados demonstram como a aplicação prática da inteligência artificial pode transformar o gerenciamento de tráfego urbano, proporcionando respostas mais rápidas em emergências, reduzindo congestionamentos e melhorando a segurança e a eficiência nas cidades.
