Com a expansão dos parques eólicos no Brasil, garantir o bom funcionamento dos aerogeradores é fundamental para a produção eficiente de energia renovável. Pensando nisso, pesquisadores da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) desenvolveram uma solução que utiliza inteligência artificial (IA) para monitorar esses equipamentos e identificar possíveis falhas que possam afetar seu desempenho.
Os aerogeradores possuem componentes sensíveis, como a caixa de transmissão, que podem apresentar anomalias que comprometem sua operação. Detectar esses problemas precocemente é um desafio, já que os sinais são sutis e exigem monitoramento contínuo e análise detalhada dos dados coletados para evitar falhas inesperadas que causam paradas e prejuízos.
A solução desenvolvida pela equipe da UFSC integra dados operacionais dos aerogeradores, incluindo informações de sensores de vibração e acústicos, e utiliza técnicas de aprendizado de máquina para analisar esses dados em tempo real. Com isso, o sistema é capaz de detectar padrões que indicam anomalias, permitindo a identificação precoce de defeitos, como falhas no eixo da alta velocidade da caixa de transmissão, possibilitando que a manutenção seja feita antes que o problema se agrave.
A aplicação da inteligência artificial no monitoramento dos aerogeradores trouxe resultados importantes, tais como:
- Detecção antecipada de falhas, possibilitando manutenções preventivas.
- Aumento da disponibilidade e confiabilidade dos equipamentos.
- Redução dos custos com manutenções corretivas emergenciais.
- Melhoria na eficiência operacional dos parques eólicos.
Esses avanços demonstram como a IA pode contribuir para tornar o setor de energia renovável mais eficiente e sustentável, auxiliando na manutenção e operação dos aerogeradores.
