Mineração

Stoneridge acelera sua jornada de automação reduzindo pela metade o tempo de descoberta com Task Mining

Com mais de 50 anos de atuação no setor automotivo, a Stoneridge é reconhecida por sua capacidade de inovação em eletrônicos veiculares. Essa mesma mentalidade inovadora se estende às suas operações internas. Para acompanhar o crescimento e garantir eficiência, a empresa adotou uma estratégia de automação inteligente com foco em processos financeiros. A parceria com a UiPath e o uso de tecnologias como Task Mining permitiram acelerar o mapeamento e a automação de processos críticos, resultando em ganhos operacionais expressivos.

A Stoneridge enfrentava desafios comuns a grandes organizações industriais:

  • Falta de documentação detalhada dos processos, dificultando a automação.
  • Processos manuais complexos e distribuídos globalmente, como contas a pagar e reconciliações financeiras.
  • Dificuldade em capturar o conhecimento tácito das equipes, essencial para construir automações eficazes.
  • Demora no ciclo de desenvolvimento, do mapeamento à entrega da automação.

Essa realidade limitava o avanço da transformação digital e impedia ganhos mais rápidos. 

Em parceria com a consultoria Neostella, a Stoneridge adotou o UiPath Task Mining para acelerar a descoberta de processos e embasar sua estratégia de automação com dados reais do trabalho cotidiano dos colaboradores.

O Task Mining foi aplicado para capturar e mapear, com precisão e sem interrupções, os fluxos reais de trabalho. O foco inicial foi sobre três processos críticos:

  • Faturamento intercompany – Processo recorrente, baseado em regras, ideal para automação.
  • Contas a pagar – Codificação e entrada de notas fiscais no ERP, uma tarefa altamente manual e demorada.
  • Reconciliação de contas de leasing (LeaseQuery e OneStream) – Integração de dados de sistemas distintos para conciliação contábil.

Com o Task Mining, os fluxos “as-is” foram rapidamente visualizados com o nível de detalhe necessário para o desenvolvimento das automações, permitindo decisões mais estratégicas sobre padronização e priorização.

A aplicação da tecnologia de IA e Task Mining trouxe resultados significativos para a Stoneridge:

  • 75% de redução no tempo necessário para documentar processos.
  • 50% de aceleração no tempo entre desenvolvimento e implantação das automações.
  • Identificação clara de variações nos processos e pontos de padronização.
  • Engajamento ampliado das áreas de negócio no processo de transformação digital.
  • Automação de tarefas críticas que antes exigiam grande esforço manual, como a entrada e codificação de notas fiscais e reconciliações contábeis.