Em muitas multinacionais, a tradução de documentos corporativos é um processo demorado e caro, especialmente quando envolve contratos, editais, manuais técnicos e RFPs. A Stanley Black & Decker enfrentava esse desafio, com diversos documentos a serem traduzidos para inglês e português, consumindo horas de analistas altamente qualificados.
A Stanley Black & Decker precisava de uma solução para reduzir o tempo e os custos associados à tradução de documentos. O processo manual não só era lento, mas também exigia um esforço significativo dos analistas, que precisavam revisar cada documento para garantir a precisão das traduções. A empresa buscava uma maneira de automatizar esse processo sem comprometer a qualidade.
Para superar esses desafios, a empresa implementou a plataforma de tradução Smartcat, que combina fluxos de trabalho de inteligência artificial e colaboração humana para fornecer traduções de alta qualidade em mais de 250 idiomas. A plataforma oferece um Sistema Colaborativo de Gerenciamento de Tradução (TMS), aumentando a eficiência e transparência dos projetos, além de um mercado com 500.000 tradutores avaliados, facilitando a seleção dos profissionais mais adequados para cada tarefa. A integração de fluxos de trabalho automatizados e a utilização de algoritmos de aprendizado adaptativo permitiram reduzir significativamente o tempo de resposta das traduções, de semanas para dias.
A implementação da IA na tradução de documentos trouxe diversos benefícios para a Stanley Black & Decker:
- Redução de 70% nos custos de tradução.
- Economia de 31 horas de trabalho por mês.
- Aumento da eficiência e rapidez no processo de tradução, permitindo que os analistas se concentrem em tarefas mais estratégicas.
- Melhoria na qualidade das traduções, com a integração de fluxos de trabalho humanos e de IA.
