IA na prática

Como e onde são aplicados os conceitos de Integência Artficial, na prática

aplicações práticas

Algumas aplicações na prática de Inteligência Artificial

Solução baseada em IA antecipa problemas em parques eólicos

Categoria de IA:

Superpoder:

Predição & Insights: Detecta fraudes e anomalias, Predição & Insights: Entende tendências e padrões, Predição & Insights: Segmenta informações para tomada de decisão

Área de Negócio:

Energia

Google Meet realiza tradução simultânea de reuniões online

Categoria de IA:

Superpoder:

Audição: Converte Som em Texto, Audição: Traduz conversas em tempo real

Área de Negócio:

Negócios

GitHub Copilot: como a IA está revolucionando a forma de programar

Categoria de IA:

Superpoder:

Programação: Analisa e otimiza código, Programação: Codifica software, Programação: Descreve o que faz um algoritmo, Programação: Gera massa de dados

Área de Negócio:

Tecnologia

Dúvidas sobre políticas e processos são respondidos através de assistentes digitais

Categoria de IA:

Superpoder:

Aprendizado: Estuda Documentos, Aprendizado: Responde Perguntas

Área de Negócio:

Gestão de Pessoas / RH

Tratamento VIP com apoio da Inteligência Artificial

Categoria de IA:

Superpoder:

Visão: Analisa vídeos e imagens

Área de Negócio:

Marketing e Vendas

Proatividade na Qualidade: Como a IA Revoluciona a Previsão de Defeitos em Produtos

Categoria de IA:

Superpoder:

Operação: Executa ações com predição e visão computacional, Predição & Insights: Analisa dados e oferece insights, Predição & Insights: Detecta fraudes e anomalias, Predição & Insights: Entende tendências e padrões, Visão: Analisa imagens e identifica um padrão, Visão: Analisa vídeos e imagens

Área de Negócio:

Indústria

CATEGORIAS DE IA

Aprendizado

A capacidade de processar enormes volumes dados aliado ao poder dos grandes modelos linguagem (Large Language Models) amplifica o uso IA criar uma habilidade aprendizado a partir da escritaNela, submetemos documentos para Inteligência Artificial, que adquire conhecimento necessário responder perguntas sobre conteúdo aprendeu.

Audição

Capacidade da Inteligência Artifical em reconhecer sons, processar e gerar uma série de resultados a partir da sua interpretação. Com esta capacidade intregrada a outras, como aprendizado, o diálogo ou geração de conteúdo, é possível lar a IA a interagir com humanos de forma natural através de uma interface de conversação natural por voz.

Compreensão

A capacidade da Inteligência Artificial em compreender textos e documentos, dando-lhe a habilidade de interpretar seu conteúdo, extrair informações tirar conclusões com base contexto, automatizando tarefas complexidade simples média que demandam interpretação.

Criação

A partir de uma enorme quantidade conteúdo em múltiplos formatos, como texto, áudio, fotos e vídeos submetidos para análise indexação, a IA Generativa gera conteúdos inéditos inspirados neste conhecimento adquirido.

Diálogo

A Capacidade de dialogar forma humanizada é uma das maiores contribuições da IA Generativa. Através do aprendizado com base em documentos e criação fluxos atendimento, nova geração chatbots está alterando a como empresas realizam seu atendimento.

Escrita

A capacidade da IA de escrever textos forma autônoma traz muitos benefícios para a produtividade. Com ela é possível automatizar criação conteúdo alta qualidade, com coerência e coesão, até mesmo um toque criatividade. Essa se aplica em diversas tarefas como na relatórios, redação e-mails, elaboração documentos pequisa técnicos.

Execução

A integração entre soluções de RPA (Automação de Processos Robóticos) e soluções de IA (Inteligência Artificial) permite que os robôs de software executem ações mais inteligentes com apoio da IA. Isso significa que a IA pode analisar informações e tomar decisões, enquanto o RPA executa as operações, consultando ou atualizando dados nos sistemas. Com isso, os resultados produzidos pela IA são imputados nos sistemas de forma automatizada, aumentando a eficiência e a precisão dos processos.

Leitura

Por meio da leitura, a IA expande sua capacidade de interpretação de texto ao compreender o sentido do que está escrito e extrair informações do conteúdo. A partir desse entendimento, a IA pode responder às informações interpretadas, avaliar o sentimento expresso no texto, traduzir para outras línguas e sugerir correções ao que foi redigido.

Mineração

Soluções de mineração trazem insights importantes a respeito tarefas repetitivas que são realizadas na organização e como os processos negócio se comportam, servindo soluções relevantes para o redesenho automação processos.

Operação

Uso da Inteligência Artificial em fábricas e atividades manuais através de tecnologias visão computacional, predição tomada decisão permite cada vez mais o incremento habilidades robotizações físicas.

Orquestração

Soluções de BPMS estruturam, padronizam, coordenam e distribuem o trabalho ao longo de um processo, orquestrando a interação entre atividades humanas e as tecnologias de hiperautomação como RPA, Captura cognitiva, Inteligência Artificial e Chatbots.

Predição e Insights

Por meio da análise de grandes conjuntos de dados, a Inteligência Artificial consegue identificar padrões, tendências e correlações entre variáveis, gerando previsões, insights, segmentando grupos identificando critérios para clusterização.

Programação

Algoritmos de codificação têm a capacidade de desenvolver programas em diversas linguagens, analisar o código já desenvolvido, identificar erros e propor soluções mais eficientes.

Raciocínio

A capacidade de raciocínio permite que a Inteligência Artificial analise e compreenda problemas lógicos matemáticos, construa uma linha e, com base nisso, resolva os apresentados.

recomendação

Soluções de recomendação baseadas em Inteligência Artificial analisam um caso cruzando e comparando a outros casos com características semelhantes, para realizar recomendações.

Visão

Através da visão computacional a inteligência artificial consegue analisar e descrever o que está acontecendo em um vídeo, identificar padrões e distorções em imagens e realizar o reconhecimento facial.

Assistência

Assistentes de Inteligência Artificial apoiam o dia a de profissionais respondendo a perguntas, prestando informações, apoiando a rotina de escritório e até mesmo realizando ações para tornar o trabalho e o tempo destas pessoas mais eficiente e produtivo.

Central iProcess de Agentes

Encontre agentes de IA que otimizam,automatizam e escalam os seus projetos

Análise de Currículos em Processo Seletivo

Avalia, se para uma determinada vaga, o candidato está apto a prosseguir com o processo.

Indústrias:

Indústria, Serviços, Turismo, Varejo

Área de Negócio:

Recursos Humanos

Conferência de Folha Ponto

Conferir o lançamento do ponto dos colaboradores e solicitar aprovação em caso de faltas ou HE.

Indústrias:

Indústria, Serviços, Turismo, Varejo

Área de Negócio:

Recursos Humanos

Formação em IA

Capacitação Corporativa em Inteligência Artificial

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Inteligência Artificial aplicada ao Negócio

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Engenharia de Prompt para Usuários de Negócio

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webinars ia

Elas Falam Sobre IA | Encontrando as Oportunidades Certas para IA na sua Organização

Elas Falam Sobre IA | Do Mapeamento à Otimização: revolucione a gestão por processos com IA Generativa

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A Inteligência Artificial (IA) está dominando as conversas empresariais e prometendo uma revolução nos processos de negócios.

PACOTE DE ADOÇÃO DE IA

Workshop de adoção IA

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IA na prática

Como e onde são aplicados os conceitos de Integência Artficial, na prática

aplicações práticas

Algumas aplicações na prática de Inteligência Artificial

Categoria de IA:

Superpoder:

Predição & Insights: Detecta fraudes e anomalias, Predição & Insights: Entende tendências e padrões, Predição & Insights: Segmenta informações para tomada de decisão

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Predição e Insights

Por meio da análise de grandes conjuntos de dados, a Inteligência Artificial consegue identificar padrões, tendências e correlações entre variáveis, gerando previsões, insights, segmentando grupos identificando critérios para clusterização.

Programação

Algoritmos de codificação têm a capacidade de desenvolver programas em diversas linguagens, analisar o código já desenvolvido, identificar erros e propor soluções mais eficientes.

Raciocínio

A capacidade de raciocínio permite que a Inteligência Artificial analise e compreenda problemas lógicos matemáticos, construa uma linha e, com base nisso, resolva os apresentados.

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Visão

Através da visão computacional a inteligência artificial consegue analisar e descrever o que está acontecendo em um vídeo, identificar padrões e distorções em imagens e realizar o reconhecimento facial.

Assistência

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