IA na prática

Como e onde são aplicados os conceitos de Integência Artficial, na prática

aplicações práticas

Algumas aplicações na prática de Inteligência Artificial

Validação de termos de contratos com suporte de IA

Categoria de IA:

Compreensão

Superpoder:

Compreensão: Analisa e Interpreta textos, Execução: Confere documentos, Leitura: Extrai dados de documentos, Predição & Insights: Segmenta informações para tomada de decisão

Área de Negócio:

Jurídico

Chatgpt faz tradução simultânea em tempo real

Categoria de IA:

Audição

Superpoder:

Audição: Traduz conversas em tempo real

Área de Negócio:

Inovação

Assistentes Digitais respondem dúvidas técnicas de alta complexidade

Categoria de IA:

Aprendizado

Superpoder:

Aprendizado: Estuda Documentos, Aprendizado: Responde Perguntas, Diálogo: Responde perguntas consultando uma base de dados, Leitura: Extrai dados de documentos, Leitura: Traduz textos e documentos

Área de Negócio:

Marketing e Vendas

Assistentes Digitais fazem Atas de Reuniões e respondem perguntas sobre elas

Categoria de IA:

Compreensão

Superpoder:

Compreensão: Analisa e Interpreta textos, Compreensão: Classifica Informações, Escrita: Escreve Textos e Documentos, Escrita: Resume ou melhora textos, Leitura: Traduz textos e documentos

Área de Negócio:

Negócios

Explorando seu novo apartamento em Realidade Virtual

Categoria de IA:

Criação

Superpoder:

Criação: Gera imagens, vídeos e realidade virtual

Área de Negócio:

Marketing e Vendas

Recomendado para Você: Como a Netflix Usa IA para Personalizar Experiências e Engajar Usuários

Categoria de IA:

Recomendação

Superpoder:

Recomendação: Recomenda produtos e serviços

Área de Negócio:

Atendimento ao cliente

CATEGORIAS DE IA

Aprendizado

A capacidade de processar enormes volumes dados aliado ao poder dos grandes modelos linguagem (Large Language Models) amplifica o uso IA criar uma habilidade aprendizado a partir da escritaNela, submetemos documentos para Inteligência Artificial, que adquire conhecimento necessário responder perguntas sobre conteúdo aprendeu.

Audição

Capacidade da Inteligência Artifical em reconhecer sons, processar e gerar uma série de resultados a partir da sua interpretação. Com esta capacidade intregrada a outras, como aprendizado, o diálogo ou geração de conteúdo, é possível lar a IA a interagir com humanos de forma natural através de uma interface de conversação natural por voz.

Compreensão

A capacidade da Inteligência Artificial em compreender textos e documentos, dando-lhe a habilidade de interpretar seu conteúdo, extrair informações tirar conclusões com base contexto, automatizando tarefas complexidade simples média que demandam interpretação.

Criação

A partir de uma enorme quantidade conteúdo em múltiplos formatos, como texto, áudio, fotos e vídeos submetidos para análise indexação, a IA Generativa gera conteúdos inéditos inspirados neste conhecimento adquirido.

Diálogo

A Capacidade de dialogar forma humanizada é uma das maiores contribuições da IA Generativa. Através do aprendizado com base em documentos e criação fluxos atendimento, nova geração chatbots está alterando a como empresas realizam seu atendimento.

Escrita

A capacidade da IA de escrever textos forma autônoma traz muitos benefícios para a produtividade. Com ela é possível automatizar criação conteúdo alta qualidade, com coerência e coesão, até mesmo um toque criatividade. Essa se aplica em diversas tarefas como na relatórios, redação e-mails, elaboração documentos pequisa técnicos.

Execução

A integração entre soluções de RPA (Automação de Processos Robóticos) e soluções de IA (Inteligência Artificial) permite que os robôs de software executem ações mais inteligentes com apoio da IA. Isso significa que a IA pode analisar informações e tomar decisões, enquanto o RPA executa as operações, consultando ou atualizando dados nos sistemas. Com isso, os resultados produzidos pela IA são imputados nos sistemas de forma automatizada, aumentando a eficiência e a precisão dos processos.

Leitura

Por meio da leitura, a IA expande sua capacidade de interpretação de texto ao compreender o sentido do que está escrito e extrair informações do conteúdo. A partir desse entendimento, a IA pode responder às informações interpretadas, avaliar o sentimento expresso no texto, traduzir para outras línguas e sugerir correções ao que foi redigido.

Mineração

Soluções de mineração trazem insights importantes a respeito tarefas repetitivas que são realizadas na organização e como os processos negócio se comportam, servindo soluções relevantes para o redesenho automação processos.

Operação

Uso da Inteligência Artificial em fábricas e atividades manuais através de tecnologias visão computacional, predição tomada decisão permite cada vez mais o incremento habilidades robotizações físicas.

Orquestração

Soluções de BPMS estruturam, padronizam, coordenam e distribuem o trabalho ao longo de um processo, orquestrando a interação entre atividades humanas e as tecnologias de hiperautomação como RPA, Captura cognitiva, Inteligência Artificial e Chatbots.

Predição e Insights

Por meio da análise de grandes conjuntos de dados, a Inteligência Artificial consegue identificar padrões, tendências e correlações entre variáveis, gerando previsões, insights, segmentando grupos identificando critérios para clusterização.

Programação

Algoritmos de codificação têm a capacidade de desenvolver programas em diversas linguagens, analisar o código já desenvolvido, identificar erros e propor soluções mais eficientes.

Raciocínio

A capacidade de raciocínio permite que a Inteligência Artificial analise e compreenda problemas lógicos matemáticos, construa uma linha e, com base nisso, resolva os apresentados.

recomendação

Soluções de recomendação baseadas em Inteligência Artificial analisam um caso cruzando e comparando a outros casos com características semelhantes, para realizar recomendações.

Visão

Através da visão computacional a inteligência artificial consegue analisar e descrever o que está acontecendo em um vídeo, identificar padrões e distorções em imagens e realizar o reconhecimento facial.

Assistência

Assistentes de Inteligência Artificial apoiam o dia a de profissionais respondendo a perguntas, prestando informações, apoiando a rotina de escritório e até mesmo realizando ações para tornar o trabalho e o tempo destas pessoas mais eficiente e produtivo.

Central iProcess de Agentes

Encontre agentes de IA que otimizam,automatizam e escalam os seus projetos

Assistente de Regras Sindicais

Monitorar, interpretar e aplicar regras sindicais e trabalhistas ao longo do ano, automatizando tarefas repetitivas e reduzindo riscos de não conformidade.

Indústrias:

Indústria, Serviços, Turismo, Varejo

Área de Negócio:

Recursos Humanos

Agente para retirada de dúvidas técnicas

Atender a colaboradores respondendo dúvidas sobre temas técnicos específicos da organização de forma rápida, precisa e integrada aos canais de comunicação.

Indústrias:

Serviços

Área de Negócio:

Atendimento

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Aprenda a automatizar processos e resolver problemas de forma inovadora por meio de técnicas práticas para formular prompts claros e eficientes..

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webinars ia

Marketing iProcess
21/11/2022

Aplicações Práticas de Inteligência Artificial nos Processos de Negócio

Já presente em nossas vidas, muitas vezes na palma da nossa mão, a Inteligência Artificial encontra em tecnologias de reconhecimento de imagem, chatbots e tomada de decisões preditivas uma série de oportunidades para melhorar experiências no nosso dia a dia.

Marketing iProcess
02/05/2023

Jornada de Hiper Automação baseada em Inteligência Artificial

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A Inteligência Artificial (IA) está dominando as conversas empresariais e prometendo uma revolução nos processos de negócios.

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Área de Negócio:

Categoria de IA:

Superpoder:

Área de Negócio:

Categoria de IA:

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Aprendizado: Estuda Documentos, Aprendizado: Responde Perguntas, Diálogo: Responde perguntas consultando uma base de dados, Leitura: Extrai dados de documentos, Leitura: Traduz textos e documentos

Área de Negócio:

Categoria de IA:

Superpoder:

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Execução

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Predição e Insights

Por meio da análise de grandes conjuntos de dados, a Inteligência Artificial consegue identificar padrões, tendências e correlações entre variáveis, gerando previsões, insights, segmentando grupos identificando critérios para clusterização.

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Raciocínio

A capacidade de raciocínio permite que a Inteligência Artificial analise e compreenda problemas lógicos matemáticos, construa uma linha e, com base nisso, resolva os apresentados.

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