O Hospital Escola da UFPel (HE‑UFPel), integrante da Rede Ebserh, vem inovando na assistência farmacoterapêutica ao adotar uma solução de IA. O sistema NoHarm.ai, focado em segurança do paciente e gestão de prescrições, utiliza algoritmos para monitorar interações medicamentosas, identificar potenciais erros e priorizar atendimentos, promovendo uma farmácia clínica mais segura, eficiente e voltada à qualidade assistencial.
A farmácia clínica enfrenta desafios crescentes na gestão de prescrições hospitalares:
- Prescrições fora do padrão, com erros de dose, duplicidade ou interações;
- Alto risco de falhas clínicas com impacto na saúde dos pacientes;
- Dificuldade para priorizar os casos mais críticos em meio a grande volume de dados;
- Sobrecarga de trabalho para farmacêuticos, que precisam analisar manualmente cada prescrição;
- Necessidade de garantir eficiência sem reduzir a segurança do paciente.
Essas situações refletem desafios comuns à prática farmacêutica hospitalar, exigindo soluções inteligentes e integradas.
A solução de IA capta e analisa prescrições utilizando IA avançada, com as seguintes funcionalidades:
- Detecção de prescrições fora do padrão — identifica doses incorretas, duplicidades e conflitos;
- Alerta de interações medicamentosas — sinaliza possíveis riscos entre fármacos;
- Priorização automática — indica em qual sequência as prescrições devem ser avaliadas;
- Análise de exames e registros clínicos — identifica respostas anormais que demandam atenção;
- Dashboard para farmácia clínica — com filtros por setores, indicadores de risco, relatórios gerenciais e alertas visuais.
Essas funcionalidades permitem que a equipe da farmácia concentre seus esforços nos pacientes de maior risco, com maior precisão e agilidade.
A aplicação do NoHarm.ai trouxe ganhos expressivos ao HE‑UFPel e à Farmácia Clínica:
- Redução do tempo gasto na análise de prescrições por farmacêuticos;
- Maior segurança do paciente, com identificação precoce de erros e interações;
- Otimização da farmácia clínica, permitindo foco em atividades de cuidado ao paciente;
- Priorização eficaz de atendimento, garantindo que casos críticos sejam tratados rapidamente;
- Geração de dados e relatórios que embasam decisões e aprimoram fluxos clínicos.
